Eğitimciler
TUBİTAK 2237-A: Yapay Zeka Destekli Akademik Yazım Atölyesi
Embedded Files
Prof. Dr. Orhan ER
Prof. Dr. Orhan ER
Prof. Dr. Orhan Er, İzmir Bakırçay Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanıdır. Yapay zeka, biyomedikal sinyal ve görüntü işleme, makine öğrenmesi ve karar destek sistemleri üzerine uzmanlaşmıştır. Çalışmaları özellikle tıp alanında; akciğer hastalıkları, COVID-19, kalp yetmezliği ve uyku apnesi gibi klinik sorunların erken tanısında yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmeye odaklanmaktadır.
Doç. Dr. Gökhan Serhat DURAN
Doç. Dr. Gökhan Serhat DURAN
Doç. Dr. Gökhan Serhat Duran, 2005’te İstanbul Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi’nden mezun oldu. 2015’te GATA’da ortodonti doktorasını tamamlayarak 2020’de doçent unvanı aldı. Dijital ortodonti, 3B görüntüleme ve 3D baskı temelli yapay zeka uygulamalarına odaklanan çalışmaları; otomatik landmark tespiti, tedavi öngörü modelleri ve klinik karar destek sistemleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka ve diş hekimliği alanında uluslararası makaleler yayımlamakta, dergilere hakemlik yapmaktadır.
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet ÇELİK
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet ÇELİK
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Çelik, Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü’nden mezun olup, aynı üniversitede yüksek lisans ve doktora eğitimlerini tamamlamıştır. Hâlen Gazi Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü’nde öğretim üyesi ve Gazi Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi’nde (GUZEM) e-öğrenme uzmanı olarak görev yapmaktadır. Eğitim teknolojileri, bilişim sistemleri, Web3 ve blokzincir, dijital oyunlar, açık-uzaktan öğrenme, 3B tasarım-STEM eğitimi ve girişimcilik eğitimi gibi alanlarda akademik yayınları ve araştırma projeleri bulunmaktadır. Son yıllarda araştırmalarını büyük dil modelleri (LLM) üzerine yoğunlaştırmış; bölümünde Komut Mühendisliği dersi vermekte ve LLM’lerin eğitim süreçlerindeki kullanımını inceleyen iki TÜBİTAK projesinde danışman olarak görev yapmaktadır.
Dr. Öğr. Üyesi İnanç ALİKILIÇ
Dr. Öğr. Üyesi İnanç ALİKILIÇ
Dr. Öğr. Üyesi İnanç Alikılıç, Muş Üniversitesi Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümünde görev yapmaktadır. İletişim, sosyal medya iletişimi alanında araştırmalarına devam etmekte olan araştırmacı; İşletme Yönetimi, Makroekonomi, Satış Yönetimi, CRM/sCRM, Etkinlik Yönetimi, sosyal medya uygulamaları, E-posta Pazarlaması ve Web Editörlüğü dersleri vermektedir. KOBİ’lere mentörluk yapan Alikılıç, pazarlama ve satış danışmanlığının yanı sıra büyük verinin pazarlama uygulamalarıyla ilgilenmektedir; R Studio, Python ve KNIME kullanarak makine öğrenmesi ve yapay zeka projeleri yürütmektedir.
Dr. Öğr. Üyesi Turgay YALÇINKAYA
Dr. Öğr. Üyesi Turgay YALÇINKAYA
Dr. Öğr. Üyesi Turgay Yalçınkaya, Ege Üniversitesi Hemşirelik Esasları doktora mezunu olup, Sinop Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik Bölümü’nde Doktor Öğretim Üyesi olarak çalışmaktadır. Hemşirelik eğitimi, dijitalleşme ve yapay zeka konularında ulusal ve uluslararası yayınları, bildirileri ve projeleri bulunmaktadır.
Öğr. Gör. Dr. Ali KAPLAN
Öğr. Gör. Dr. Ali KAPLAN
Öğr. Gör. Dr. Ali Kaplan, 2019’dan bu yana Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi’nde öğretim görevlisi olarak görev yapmakta ve akademik içerik üretmektedir. Hemşirelikte Yönetim alanındaki uzmanlığıyla, yalın sağlık yaklaşımını temel alan sağlık hizmetlerinde verimlilik araştırmaları yürütmekte, çeşitli uluslararası proje ve çalışma gruplarında aktif rol almaktadır. Son yıllarda akademik üretkenliği artırmaya yönelik yapay zeka çözümleri ile sağlık hizmetlerinde makine öğrenimi uygulamalarına odaklanan Kaplan, Google AI Essentials ve PMI Generative AI Overview for Project Managers sertifikalarına sahiptir. 2022’den itibaren blogu ve YouTube (@dralikaplan) kanalı aracılığıyla üretken yapay zeka ve özelleştirilmiş yapay zeka araçlarını tanıtmakta; Litmaps, Consensus, AnswerThis ve Paperpal gibi üretkenlik araçlarının Türkçe eğitim içeriklerini sunmaktadır. Çeşitli akademik etkinliklerde yapay zeka destekli literatür taraması, veri analizi ve akademik yazım konularında konuşmalar yaparak bilgi ve deneyimlerini paylaşmaya devam etmektedir.
Dr. Öğr. Üyesi Gözde ÖZSEZER
Dr. Öğr. Üyesi Gözde ÖZSEZER
Araş. Gör. Dr. Gözde Özsezer, halk sağlığında yapay zeka temelli dijital sağlık uygulamaları üzerine çalışmaktadır. Araştırmaları; makine öğrenmesi, derin öğrenme, giyilebilir sensörler ve büyük veri analitiğiyle desteklenen stres izleme, aşı davranışları ve kronik hastalık risk tahmini, kişiselleştirilmiş görüntü işleme konularına odaklanmaktadır. Yapay zekanın halk sağlığına entegrasyonuna çok disiplinli yaklaşımıyla öncülük etmektedir.
Araş. Gör. Dr. Mert ŞEN
Araş. Gör. Dr. Mert ŞEN
Araş. Gör. Dr. Mert Şen, temel eğitim uzmanı olup araştırmalarını yapay zeka destekli dijital öğretim tasarımı, ölçme-değerlendirme ve nitel veri analizine yöneltmiştir. ChatGPT’yi mülakat soruları üretiminden drama ve ders planı yazımına kadar farklı öğretim uygulamalarında incelemiş, eğitimde yapay zeka okuryazarlığını artırmaya yönelik ulusal-uluslararası projelerde aktif görev almaktadır. Ayrıca öğretmen ve akademisyenlerin dijital yeterliklerini geliştiren yapay zeka tabanlı araçlar tasarlayarak alanına öncülük etmektedir.
Araş. Gör. Rüveyda Nur ÜNAL
Araş. Gör. Rüveyda Nur ÜNAL
Araş. Gör. Rüveyda Nur Ünal, Gazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünden 2022 yılında mezun olmuştur. Ardından aynı üniversitede veri bilimi yüksek lisans programını tamamlamış olup, şu anda Gazi Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde araştırma görevlisi olarak görev yapmaktadır. Yapay zeka ve veri bilimi alanlarında çalışıyor, özellikle eğitimde veri bilimine yönelik uygulamalar geliştirmektedir..
Merve ÖZMEN
Merve ÖZMEN
2018 yılında ODTÜ İstatistik bölümünden mezun olan Merve Özmen, kariyerine IBM Türk şirketinde geliştirici olarak başlamıştır. Sonraki süreçlerde farklı departmanlarda çalışan Merve Özmen yapay zeka ve veri bilimi üzerine uzmanlaşmış ve farklı sektörlerde iş geliştirme süreçlerinde bulunmuştur.
Page updated
Google Sites
Report abuse